बिग डाटा

बिग डाटा मुख्य रूप सँ एहन डाटा सेटकेँ कहल जाइत अछि जे पारम्परिक डाटा-प्रोसेसिङ सफ्टवेयर द्वारा सम्भारब वा विश्लेषण करब लेल बहुत पैघ वा जटिल होइत अछि। बहुत रास प्रविष्टि (पंक्ति) वाला डाटा अधिक सांख्यिकीय शक्ति प्रदान करैत अछि, जबकि अधिक जटिलता वाला डाटा, अर्थात् बेसी विशेषता वा स्तम्भ वाला डाटा, झूठ खोज दर बढ़ा सकैत अछि।[१]
बिग डाटाक विश्लेषणक चुनौतीसभमे डाटा सङ्कलन, डाटा भण्डारण, डाटा विश्लेषण, खोज, साझेदारी, स्थानान्तरण, दृश्यांकन, क्वेरी भाषा, अद्यावधिक करब, सूचना गोपनीयता, आ डाटा स्रोतसभ सम्मिलित अछि। बिग डाटा मूल रूप सँ तीनटा मुख्य अवधारणासँ सम्बन्धित छल: ‘‘आयतन’’, ‘‘विविधता’’, आ ‘‘वेग’’।[२]
बिग डाटाक विश्लेषण, जाहिमे केवल आयतन, वेग आ विविधता होइत अछि, नमूना चयनमे चुनौती उत्पन्न कऽ सकैत अछि। तेँ चौठ अवधारणा “सत्यता” जोड़ल गेल, जे डाटाक विश्वसनीयताक स्तरकेँ जनबैत अछि।[३] बिग डाटाक सत्यता सुनिश्चित करबाक लेल विशेषज्ञतामे पर्याप्त लगानी नहि भेलापर, डाटाक आयतन आ विविधता एहन लागत आ जोखिम उत्पन्न कऽ सकैत अछि जे कोनो संगठनक बिग डाटासँ मूल्य सिर्जना आ प्राप्त करबाक क्षमतासँ बेसी भऽ सकैत अछि।[४]
एहो सभ देखी
[सम्पादन करी]सन्दर्भ सामग्रीसभ
[सम्पादन करी]- ↑ Breur, Tom (जुलाई २०१६), "Statistical Power Analysis and the contemporary "crisis" in social sciences", Journal of Marketing Analytics (London, England: Palgrave Macmillan) 4 (2–3): 61–65, आइएसएसएन 2050-3318, डिओआई:10.1057/s41270-016-0001-3।
- ↑ McAfee, Andrew; Brynjolfsson, Erik (२०१२-१०-०१), "Big data: the management revolution", Harvard Business Review 90 (10): 60–66, 68, 128, आइएसएसएन 0017-8012, पिएमआइडी 23074865।
- ↑ Scholz, Tobias M. (२०१७), "Theoretical Framework", Big Data in Organizations and the Role of Human Resource Management, A Complex Systems Theory-Based Conceptualization, Peter Lang AG, पृ: 9–82, आइएसबिएन 978-3-631-71890-2, अन्तिम पहुँच २७ नवम्बर २०२५।
- ↑ Cappa, Francesco; Oriani, Raffaele; Peruffo, Enzo; McCarthy, Ian (२०२१), "Big Data for Creating and Capturing Value in the Digitalized Environment: Unpacking the Effects of Volume, Variety, and Veracity on Firm Performance", Journal of Product Innovation Management (अङ्ग्रेजीमे) 38 (1): 49–67, आइएसएसएन 0737-6782, डिओआई:10.1111/jpim.12545।